三亚学院人文与传播学院

来源：【中国社会科学网】

数据的获取、管理和应用能力是新时代大学生需要具备的数据素养。提高数据素养可以解决大学生创新和创业中对数据收集不足、分析不够精细的问题，全方位分析市场信息，为创业者提供优质的创业方向。新文科建设背景下，大学生数据素养与创新创业教育的协同育人存在紧密关联，数据素养教育与创新创业协同教育具有重要意义。

数据素养教育研究现状

随着大学创业教育的持续深入和改革，创业教育的内容和方法也在持续增加和丰富。利用“大学创业教育”作为关键词在知网中搜索，可以发现有关大学创新创业教育主题的研究越来越多，研究范围涵盖创业教育模式、教育体系建设、课程研究等多个领域。这方面的研究以王占仁等人进行的“广谱式”创新创业教育研究为典型代表。

总的来看，数据素质教育主要关注点一方面集中在其当前状态、方法以及教学模式上；另一方面，教育模式、教育体系、课程设计与教学效果等，也是大学创新创业教育研究的焦点问题。尽管一些研究试图将这两者结合起来，但大学数据素质教育与创新创业教育的互动性和协同教学模式的深度研究有待深入。

提升数据素养意义重大

新文科建设背景下，数据素养教育与创新创业协同教育的必要性主要有以下几点。第一，提升数据素养，为大学生创新创业提供更多创业信息资源。大学生对市场了解不够全面，对市场的信息采集能力不够强，对市场发展的判断力往往不够准确。就创业者而言，运用云计算、网络数据库等采集信息非常重要。高校在大学生创业能力培养过程中，往往通过人工采集、抽样采取的方式进行，资源采集信息范围小、不够充分，降低了数据分析的准确性，不能对行业市场进行全面准确判断，不利于把握创新创业信息。数字化时代，大学生创业必须学会对信息的挖掘与判断，注重对大学生数据分析能力的培养。

第二，提升数据素养，为大学生创新创业提供新的创业思维方式。使用大数据对各个行业进行分析，为大学生创业提供了新的启迪。培养学生的数据观察力和思维模式更为重要，要学会基于数据分析构建有效的商业模型。首先，进行数据收集与整合。通过收集用户的浏览记录、搜索记录、购物行为等多维度数据，广告主可以建立用户画像，了解用户的兴趣、偏好和购买意向。同时，还有可能集成来自第三方的数据源，比如社交媒体数据、地理位置数据等，以便更全面地描绘用户画像。其次，进行数据分析与挖掘。通过数据可以发现用户的共性和差异，分析诸如年龄、性别、地域等因素对用户行为的影响。同时，通过挖掘隐藏在数据中的潜在关联和规律，如用户购物习惯、转化路径等，制定更加精准的创业与经营策略。

把握机遇进行路径创新

如何将数据素养与创新创业教育结合起来，是新文科建设背景下数据素养与创新创业教育改革面临的问题。

用数据素养“灌溉”创新创业教育。优化创新创业教育的授课内容，利用学生的数据素养，更好地寻找创业途径、把握创业机遇，提升数据素养教育的应用范围。为了使大学生在创业过程中有效了解市场，需要提升大学生在创新创业活动中对数据的敏感度，辨识复杂数据的有效性，并能在应对实际问题时淘汰错误数据，准确把握市场动向。

首先，通过课堂教学提升大学生的数据处理能力。在进行数据素养与创新创业的协同教学过程中，需要教授学生通过数据重点关注创新创业项目的可行性分析，旨在提升项目成功的可能性。充分利用数据科技手段，优化行业资源的分配，在创新创业指导过程中提供更多指引和服务。除了线下课堂教学，高校还应开展包括数字素养主题讲座、数字素养课外活动等多种多样的教学活动，以满足学生多样化的数据处理需求。

其次，提升大学生数据素养，指引创新创业个性化实践。在培养学生创新创业能力的过程中，利用数据对学生的综合能力进行统计和处理，可以准确分析大学生的特点，再通过对大学生的个性化分析，为他们提供指导性意见。同时，利用数据分析处理技术，能够对创新创业教育信息做出统计，比如学生的学习效果、教师的讲课方式和教学模式等。利用数据技术对这些信息进行分析，能够为教师培养学生创新创业个性化实践提供指导性意见。

最后，建立数据素养与创新创业协同教育共同育人目标。要明确数据素养教育与创新创业教育的育人目标设定，找到二者交融点，实现育人目标的具体化和层次化，并针对育人目标开发对应的教学内容。在创新创业教育中设置数据素养教育的核心目标，不只是让大学生获得基本的计算机操作能力和数据收据技巧，还应深化到数据素养和创新创业教育各阶段的教学内容，涵盖创业市场数据采集与收集、数据处理与分析、保障运营数据的安全，以及数据公开与应用等分项目标，并依据学生不同的学习情况调整教学目标，满足不同专业和学科背景学生的个性化需求，从而建立起多样化、多层次的教学培养模式。

（本文系海南省高等学校教育教学改革研究项目“新文科建设背景下大学本科生数据素养与创新创业协同教育模式研究”（Hnjg2023-114）阶段性成果）

（作者单位：三亚学院人文与传播学院）

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