大学数学课程有哪些

我是恢复高考后第一届数学专业的大学生，目前已是高校退休数学老师。谈谈大学数学课程。

目前大学非计算机类等工科涉及数学包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计。这几门课程的重点的教学内容譬如高数微积分解题技巧还有微分方程求解技巧、线性方程组求解、求特征值特征向量等等，除了在考研中有用（真盼望考研中删除这些内容）外，在实际工作中这些陈旧老掉牙的内容毫无用处，浪费了大量的教学资源，空耗无数大学生的脑细胞。所以这个意义上大学数学特别没用。

当然，这几门课某些不考的内容和未涉及恰恰是有用的，譬如微分的思想可以用于建立数学模型，又譬如能用牛顿萊布尼兹法则求积定积分的函数微乎其微，绝大多数定积分不能用牛萊公式求，但可以用教学中未涉及数学软件求数值解；实际问题中的线性方程组往往是几十元几百元，只能用数学软件求解。

数学又特别有用。

有统计软件同时参与的数理统计特别有用，在企业质量管理质量控制中，在采集分析数据中，统计无处不在。

有用的还有数理逻辑、规划论、图论等等各个数学分支，对于研发人员工程师管理者，它们的基本内容要么可以直接应用，要么可以启发思维。

所有内容应用中往往离不开数学软件。

特别推崇一门数学课程“数学建模”，涉及这门课就能知道大学数学有用。

大学教师也分几个类别：

1.数学家 天才级别，sci文章信手拈来。我有二个大学同班同学，被985母校在招生广告中炫耀成数学家。此类属极品。

2.能以数学擅长服务企业或政府的教授或教师，也算学有所长学以致用。

3.挤尽脑汁湊出（或掏钱代笔）几篇sci，混个教授。此辈子贡献就那几篇东西。

4.教书匠。高级职称也未混到，只会教高数线代概率老三篇。

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