南加大MS Analytics项目细目详解

南加大MS Analytics项目是一个3至4个学期的全日制课程，使学生获得知识和技能，以解决现实世界的问题，在分析和数据科学方面获得成功。该项目总学分为30学分，属于stem项目并且98%为国际学生。下面老师就给大家分享一下南加大MS Analytics项目的详细内容。

一、基本信息

南加大MS Analytics项目是为接受过工程学科培训或来自其他职业的学生设计的，他们有兴趣深化他们在数据科学、统计学和数学的背景。需要基本的编程知识来开始过渡到更高级的统计和机器学习计算工具，这些工具在该课程中都有详尽的介绍。

在该课程中，学生们将学习到作为数据分析师和数据科学家取得成功所需的技能，包括总结和展示复杂数据的能力，应用机器学习方法来预测不同复杂情况下的结果，并将数据转化为可操作的见解。该课程结合了统计学和机器学习建模，以解决当今数据驱动的世界中的实际问题。

　二、课程设置

必修课程：12学分

选修课：9学分

硕士生也可以选择从南加州大学的其他部门，如计算机科学、数据科学，或从南加州大学其他学院的课程作为选修课。

Core Courses (12 units)

DSCI 559 Introduction to Data Management:数据管理简介

ISE 529 Predictive Analytics 预测分析

ISE 530 Optimization Methods for Analytics分析的优化方法

ISE 535 Data Mining数据挖掘

Methodology Courses 方法学课程(6 units)

Select two courses：

ISE 533 Integrative Analytics 综合分析

ISE 537 Financial Analytics 金融分析

ISE 538 Performance Analysis Using Markov Models使用马尔可夫模型的性能分析

ISE 540 Text Analytics文本分析

ISE 543 Enterprise Business Intelligence and Systems Analytics企业商业智能和系统分析

ISE 562 Decision Analysis决策分析

ISE 580 Performance Analysis with Simulation仿真性能分析

Project Course (3 units)

Select one course：ISE 533 Integrative Analytics综合分析

ISE 534 Data Analytics Consulting 数据分析咨询

ISE 580 Performance Analysis with Simulation仿真的性能分析

Electives (9 units)：

subject to approval by adviser

ISE Elective工业和系统工程选修课 (3 units)

Additional electives 其他选修课(6 units)

三、申请要求

GPA：无最低分数要求

IELTS：6.5，单项6

TOEFL：90，单项20

GRE：General GRE test scores are not required for 2024

建议本科专业及学位：分析科学硕士项目的申请人必须拥有学士学位或正在完成学士学位。我们的申请者常具有工程或工程相关学科学位，其他专业的申请者包括但不限于以下学科：计算机科学、经济学、工程、资金、信息科学/工程、数学。（添加Tops6868，了解更多内容。）

先修课要求：没有上述专业学士学位的申请人只有在完成并熟练掌握以下课程(或同等课程)才会被纳入考虑：微积分1-3、线性代数、概率/统计学、编程。

　四、就业去向

典型就业公司：

AbleTo股份有限公司、AMD半导体公司、亚马逊、苹果、Aviana Global Technologies股份有限公司、百荣云创科技有限公司、贝莱德、波士顿咨询集团、Branded Research、ConsultNet、德勤、Discover金融服务、安永、Giblib、谷歌、华为、Illumina、毕马威中国、麦肯锡公司、梅赛德斯-奔驰北美研发、Meta平台股份有限公司、Nuna股份有限公司、Nyu Tandon工程学院、拼多多、Protiviti、Sensetime、ServiceNow。

典型就业岗位：

报告数据分析师、产品开发工程师、数据工程师、数据科学家、数据分析师、分析师、高级数据科学家、数据分析顾问、软件工程师、数据科学实习生、顾问分析师、商业分析师、金融和金融市场助教、顾问。

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