芝加哥大学的数据科学硕士(MSDS)是为有志于从事数据科学研究工作的学生开设的,课程由统计系、计算机科学系和芝加哥大学其他系的教师讲授,并且申请无需GRE成绩。下面honda老师给大家分享一下芝加哥大学数学科学硕士课程设置的相关内容。
一、芝加哥大学数学科学硕士课程设置
数学科学硕课程涉及计算机科学、优化、线性代数和统计学等领域,适合之前没有接触过这些必修课程的学生。硕士生将与博士生一起参与系里的学术活动。
数学科学硕课程设置包括5门核心课程、4门选修课和一个毕业设计。另外有三门基础课程,学生可以根据情况选择修读或者不修读。
基础课程(可选)
Computational Foundations for Data Science
Mathematical Foundations for Data Science
Mathematical Foundations for Data Science
核心课程(必修)
Introduction to Data Science
Systems for Data and Computers/Data Design
Data Interaction
Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I
Responsible Use of Data and Algorithms
二、芝加哥大学数学科学硕士申请
1. 个人简历
2. 成绩单:以前就读的所有大学(本科、研究生和专科)的成绩单,国外成绩单须由WES进行誊写和评估。
3. 推荐信:3位推荐人。
5. 个人陈述 (Personal Statement)
6. GRE成绩:不要求提供
7. 语言成绩:雅思不低于7,或托福不低于90
以上就是芝加哥大学数学科学硕士课程设置的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询留学通老师。留学通专注美国TOP30名校申请,采用5v1服务模式,21步精细服务流程,硬性四维标准+六维背景提升等留学服务体系,为学生申请美国名校提供保障。
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