珠宝设计专业优势和劣势

人工智能（Artificial Intelligence，AI）亦称智械、机器智能，其与珠宝设计的持续融合为珠宝设计创新、发展提供了新的技术支撑，也推动了珠宝设计模式多样化发展。但它在珠宝设计中的应用也存在创作主体错位、创意专一属性弱化等问题。为了促进人工智能绘画技术在珠宝设计的应用发展，本文梳理了珠宝设计中人工智能技术应用的发展现状，探讨了珠宝设计中人工智能技术的发展需求与挑战，分析给出了珠宝行业尤其是相关创意产业在工业4.0的背景下，人工智能绘画技术应用亟待提高的关键领域，并提出了后续发展思考。

近年来，珠宝玉石首饰行业刮起了“AI旋风”，AI绘画技术历经图生图、文生图的转变与发展，在珠宝设计领域展现出强大的辅助能力，甚至使行业内出现“AI绘画技术将会让大量珠宝设计师失业”的声音。在新技术掀起的应用热潮中，从业者需要思考：谁是真正使用AI绘画技术的人群？AI绘画技术将在珠宝设计中承担什么角色？AI绘画技术加入珠宝设计后势必会引发珠宝产业其他环节的联动，那么珠宝产业各环节又该如何做好配合？珠宝设计师当如何寻求新际遇？如何借助AI绘画技术的应用趋势拓展出第二增长曲线？除这些问题外，想必珠宝设计从业者会有更多疑问，笔者希望能在接下来对AI绘画技术的应用与思考中找到部分答案。

胸针成品摄影图

亦敌亦友？

AI绘画技术的底层逻辑与实践应用

在研究AI绘画技术的底层逻辑时，笔者发现其与笔者几年前在《珠宝设计逻辑的拆分与拓展》中提出的设计方法模型有异曲同工之处。该模型是将设计拆分为“设”和“计”，其中“设”拓展为设想和想象，指向将感性素材进行收集、分类，而“计”则被拓展为计划和划分，是将理性素材进行归纳和总结，最终将设与计重叠，可以裂变出较多的设计可能性。类推到AI绘画技术中，“设”近似于收集数据，是AI绘画技术中数据库的搭建，“计”则贴近通过理性的规划组合排列素材，也就是AI绘画技术中的算法。

笔者提出设计逻辑的拆分与拓展的初衷，是使设计基础较弱的从业者利用模型，在不断尝试的过程中形成具有其识别特征的个性化设计风格，并在此过程中提升使用者的设计效率。而将这一逻辑延伸到底层逻辑与之相似的AI绘画技术，目的也是帮助设计者提取灵感、丰富素材、锻炼设计方法并提升设计实践的效率。

AI绘画技术的基础是数据算法。目前AI绘画应用领域中常用的算法有两种：一种是以图像风格迁移技术为主要算法的图生图技术，其技术核心就是将一种风格的图像转化为另一种风格；另一种是以图文预训练技术为主要算法的文生图技术。二者的区别在于图生图技术是原始图像风格和目标图像风格在“对抗”中彼此妥协并融合，文生图技术是用文字描述目标风格，并向着目标风格不断前进达到既定目标标准，相比之下文生图更具主观能动性。

在AI绘画应用领域，这两种技术拥有形象的俗称——“垫图”“喂图”。图生图被称之为“垫图”，即使用一张目标风格的图像作为垫板，再结合文字指令，指示人工智能端自主想象最终生成图像，这种图像生成方式依赖于AI绘画软件对原图风格的识别。例如笔者使用AI绘画软件MIDJOURNEY做了两个实验，分别将同一款胸针的线条稿和实物照片进行“垫图”操作，再给其相同的文字指令，结果发现AI绘画软件对线稿识别后想象的结果与对实物照片识别后想象的结果相差甚远。AI绘画软件在对线条稿进行识别时，识别的不是线条轮廓，而是线稿较为扁平的色彩与光影风格，所以使用AI绘画技术对设计草图进行明确且逼真的渲染，是行不通的。而AI绘画软件对实物照片识别后想象的图像，虽然造型与原图不尽相同，但设计风格上却是较为相似的。这种以实物照片垫图的方式可以获得与实物风格类似的差异化设计，这对设计师来说是善巧方便的。设计师可以利用自己的原创设计，在AI绘画技术的帮助下，延伸出更多的设计思路，从而丰富具有专一属性的素材库，为设计活动提供更多的灵感。

正如上述所言，笔者认为AI绘画技术是设计师的辅助工具。在AI绘画技术迅猛来袭时，珠宝行业会出现应用此技术的先行者，他们也会带来应用热潮；同时也会存在观望者，他们存在焦虑。热潮也好，焦虑也罢，值得从业者深度思考的是如何利用AI绘画技术助力珠宝设计行业的健康发展？AI绘画技术的适用人群在哪里？AI绘画技术在珠宝设计活动中的角色定位又是如何？从业者应该用AI绘画技术做什么？怎么做？

MIDJOURNEY根据手绘线稿图生成的“想象”

MIDJOURNEY根据实物照片生成的“想象”

笔者通过AI绘图软件MIDJOURNEY用“喂图”的方式绘制了两件作品。两件作品使用了同样的灵感来源，一张用了较为简单笼统的文字描述，包括首饰材料和素材造型，一张则用了较为专业的文字描述，包括首饰材料、灵感、首饰风格定位、设计构成细节、作品调性以及图像呈现的氛围效果等，最终得到的图像效果差异很大。这说明文生图技术依赖于使用者的专业素养，包括对材料的使用、设计灵感的表达、设计风格的理解、设计手法的应用、图像品质的把控等。正因为文生图技术的施展需要专业支撑，所以笔者认为，未来真正善用AI绘画技术的从业者一定是深耕珠宝设计行业的专业设计人士，是珠宝设计行业的中流砥柱。进一步说，笔者之所以认为AI绘画技术会淘筛掉一大批珠宝设计“玩票者”，是因为设计只是珠宝产业的其中一环，它与前序的原材料使用和后序的生产加工关系密切。缺乏专业知识的使用者无法将设计真正落地，制作出合理的产品，AI绘画技术或许短期内能降低珠宝设计的从业门槛，但在其手中终将沦为炫技工具，专业的珠宝设计师会让AI绘画技术应用的热潮回归理性，使AI绘画技术成为素材收集、灵感模型预演的工具和具备专一属性的得力助手。

MIDJOURNEY根据手绘图生成的“想象”

文字描述较为简单时，MIDJOURNEY的“想象”

文字描述较为详细时，MIDJOURNEY的“想象”

YUYAN珠宝18K金戒指《我I你I》

亦步亦趋？

AI绘画技术生态建设的思辨与展望

AI绘画技术应用在珠宝设计活动中体现出素材丰富、速度快，且有极强的自我学习能力等特点，随着素材库的不断丰富和技术的持续更迭，大量的珠宝设计美图会广泛扩散，但由于原材料供应和生产工艺的限制，不是所有“炫技图”都会落地。设计是应用类学科，它最终的目的是制造产品。珠宝设计是珠宝产业中的一环，也是关键链接点，珠宝设计与原材料的供应，生产加工的产能和技术，销售端的策略，国家及行业标准和法律法规等相关举措密切相关。若珠宝设计与珠宝产业生态中的其他环节无法匹配，珠宝设计师是否会提前透支设计思路，这也是设计师需要考虑的一个关键问题，且市场接受能力需要一定的时间培养，异军突起只会导致“小马拉大车”，与珠宝产业生态中其他环节齐头并进才是最好的发展步调。

“钛·北京”系列作品之一

珠宝设计与原材料的供应和需求密切相关，以天然钻石市场为例，由于天然钻石的稀缺性和较高的价格属性，天然钻石的设计相对较为保守和局限，既要满足人们对天然钻石价值体现的心理需求，又要满足人们在饰品搭配方面的需求。但实验室培育钻石技术的成熟使钻石价格直线降低，当主材料的价格降低后，消费者对这种材料的设计包容性会大幅提升，针对实验室培育钻石的设计将会出现新的方向，在这个设计新赛道上，AI绘画技术可以充分发挥优势，提供更丰富的灵感，助力实验室培育钻石的设计实践发展。

珠宝玉石首饰行业生产技术的更迭与珠宝设计可以起到互相推动的作用，正如为了提升珠宝设计中色彩的应用情景而不断发展成熟的钛金属浇铸技术，3D贵金属打印的革新同样推进了珠宝设计中珠宝结构设计的探索进程，AI绘画技术重在人类想象力输出，AI绘画技术的发展可以将想象力催化并转化为生产力，笔者相信这也是AI绘画技术在珠宝设计中应用的初衷。

国家标准及行业标准对设计的推动也有迹可循，2016年GB 11887—2012《首饰 贵金属纯度的规定及命名方法》的修订使“千足金”彻底退出了黄金珠宝的历史舞台，这次修改扭转了黄金生产商过分强调纯度的局面，打开了黄金珠宝设计的大门，使各种设计风格的黄金首饰逐渐进入了消费者的视线并获得了较好的认可度。国家职业技能标准《首饰设计师》正在修订，其修订的基本思路是扩大职业技能等级级别，扩宽准入的专业范畴，其目的是刺激首饰设计领域的人员增长，为行业的发展提供更多的能动力。而AI绘画技术对珠宝设计的辅助与国家相关标准和政策相得益彰，其目的都是自下向上地为行业注入新鲜血液，从而助力珠宝玉石首饰行业健康发展。

从另一方面讲，珠宝玉石首饰行业中存在的实际问题也将借助AI绘画技术的发展而得以解决。首先，关于知识产权保护方面，目前珠宝外观实用新型在申请知识产权保护上存在现实性困难，原因在于申请材料筹备过程周期长、举证难，然而AI绘画技术是基于数据和算法的技术，数据和数据处理的过程都具有数字化属性，是可以“留痕”的，这些“痕迹”就是申请知识产权主张的可视化证据，而且随着AI绘画技术的应用普及，行业里也会出现关于应用AI绘画技术的珠宝设计作品申请知识产权主张的案例，足够的应用实践也会带动关于原创设计标准的建立和关于知识产权保护法律的完善。

结语

科技是第一生产力，AI绘画技术是科技进步的产物，引领了一个时期设计发展的浪潮。在与AI绘画技术同行的道路上，珠宝设计师既要拥抱它，使用它，也要保持思辨，时刻学习。需知人才也是第一资源、创新才是第一动力，展望珠宝设计的明天，只有人才、创新、科技三者融合，驱动人才链、创新链、产业链融会贯通，才能进而赋能中国珠宝设计行业建设，让中国珠宝设计享誉世界。