2月6日记者获悉,西安交大科研团队围绕疫情攻关做了大量工作,为遏制新型冠状病毒肺炎疫情蔓延势头、保障人民群众生命安全和身体健康积极贡献交大力量。
建立符合疫情实际的数学模型
该校肖燕妮团队联合陕西师范大学生物数学团队、加拿大约克大学吴建宏教授团队,基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略,建立了传播动力学模型,迄今对模型已经完成了第三版修改并提交。肖燕妮表示,西安交大生物数学团队有着光荣的传统,在疫情蔓延的当下,有责任、有能力承担起这项艰巨的任务,发出交大声音,产出交大成果,做好精确预测,为国家决策提供靠谱的支持。
肖燕妮日前表示,建立符合实际的数学模型对疫情进行短期预测是具有一定的精准性,其结果也能为评估防控措施的有效性以及医疗、卫生资源的分配提供重要的参考价值。
该校公共卫生学院中澳传染病联合研究中心教授张磊、副教授沈明望从1月18日就开始关注疫情的发展,构建模型,他们与肖燕妮教授合作,并联合南京医科大学教授彭志行、澳大利亚莫纳什大学教授郭玉明,用数学模型来预测全国疫情流行趋势。第一版结果于1月23日提交到国外英文预印版网站,在线以后一周内全球阅读量和下载量突破1万,并被科学网微信公众号翻译后转载,一周内阅读量超过10万。随后,该团队基于最新的数据修正模型,探究了湖北省1月23日以后陆续“封城”13座对疫情趋势的影响,发现了湖北省“封城”措施可以降低7成感染,进一步说明了湖北省“封城”的有效性与及时性。目前,该团队正在分析各省的疫情趋势,评估“春运”过后人口流动可能导致的二次爆发风险,将为有关部门制定政策提供理论支撑。
有望为后续临床应用研究提供药物筛选提供指导
该校理学院应用物理系教授张胜利,正带领物理生物学团队针对新冠病毒的结构、功能和相关药物筛选开展研究。张胜利说:“我们的研究工作分三步进行:第一步,确认致病毒相关蛋白质结构,目前已经取得一些进展;第二步,对目前临床使用有效的几种药物作用的蛋白质位点进行分析,这个工作还正在进行;第三步,在现有的药物分子库中,筛选出能针对此次病毒专门有效的药物。”据了解,张胜利团队参与此次研究师生共计8人,目前主要通过网络进行线上计算机模拟分析和讨论。“做任何研究都是以解决实际问题为目标,新型冠状病毒感染的肺炎潜伏期长,传染性强,也给我们研究工作带来难度,但我们希望基础研究能为后续临床应用研究提供分子层面的机理支撑和药物筛选提供指导。”张胜利表示。
(西安报业全媒体记者 张潇)
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